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文科生也看得懂的工作用統計學:商務前線的最強武器!在大數據時代聞一知十,洞燭先機!
ISBN: 9789863775140
Price定价:
127.00
Publisher出版社: 楓書坊
Language版别: 港台Traditional Chinese
Category分类: 商业行销Business
Authors作者: 本丸諒??
Release Date出版日期: 2019-08-26 00:00:00
购买数量:
内容简介Description
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~搭起文科和理科橋樑~

「讓工作和生活變順利,幸福機率最高」的解答,就是統計學!

「對於追求效率的公民而言,統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」——美國著名科幻作家 H.G.威爾斯

但對不以資料分析為業的人來說,學習統計學有什麼好處?


◎對學生而言:
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】,

製作問卷時能判斷資料的可信度,
上台報告時,更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。


◎對上班族而言:
在開會的時候,說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而,善用【統計分析】、【多變量分析】來說明,有根據地推理,
就會產生不容辯駁的說服力!
 
◎對決策者而言:

【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識,
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」,
找到成功的最短路徑!



——統計學,就是這種替自己壯膽的友軍!

  肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命,
  本書用極簡的敘述、圖表,甚至人物對話,
  教導沒接觸過統計學的大家理論和概念,
  即便是文科生,循著8個章節,
  都能如福爾摩斯般抽絲剝繭,做出信心水準99%的預測。

  從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】,
  無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」,
  都能運用極簡統計,推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。

  Google首席經濟學家Hal Varian:
  「我不斷強調,未來十年內最具吸引力的職業,將會是統計學家。」
  一旦推開統計學大門,就會發現工作聽一知十,成效昇華到另一個境界。
  為了降低阻力,書中將以最親民的方式表現重要的統計概念,
  可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物!



本書特色


  ◎只要加減乘除,就學得會初階統計:
  以「搭起文科和理科橋樑」為使命,僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念,讓你不知不覺攻克統計的山嶺!

  ◎8大章節,啟動統計即戰力:
  【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式,大幅拉開你與同儕的距離!

  ◎即便工作不是分析資料,仍能靠統計大幅提升幸運值血條:
  身處在大數據時代,左右成功與失敗的「運氣」,全是靠統計學計算出來的。這本書,就是提升幸運氣場的吉祥之物!

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作者介紹/作者簡介   

本丸諒
橫濱市立大學畢業後進入出版社,負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題,由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容,到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等,催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌(月刊)的總編,成功提升雜誌銷量。

獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯,以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家,不論是編輯能力或寫作能力,都深受好評。日本數學協會會員。

著作(含共同著作)包含《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《永久磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書》。



審定者簡介   
陳耀茂
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授,目前(退休)兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
出版著作有:《商品企劃七工具(中衛發展中心)》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。

譯者簡介
李貞慧
臺大工商管理學系畢業,日本國立九州大學經濟學碩士,取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書,擅長中日對譯,目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
譯有《統計學圖鑑》、《工作一定要用到的統計》。


目錄


.前言   

.序章    垃圾資料只能分析出垃圾!   
.1    只有900戶的資料也行嗎?
.2    那份資料可信嗎?   
.3    統計學到底有什麼用?   
.4    了解統計學用處的三個問答題   

.第一章    欲速則速!一口氣讀完統計學!   
.1    把「統計學地圖」記在腦海中   
.2    將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1   
.3    資料離散的程度?──敍述統計學2   
.4    用樣本來思考──推論統計學1   
.5    如同福爾摩斯的推理──推論統計學2   
.6    先假設再驗證──推論統計學3   
.7    什麼是統計分析、多變量分析?   
.8    傳統統計學VS貝氏統計學   

.第二章    避免資料和圖表讓自己出糗!   
.1    連續資料和非連續資料?   
.2    用尺度分類資料!   
.3    名目尺度就是「北海道=1」……這種分配的資料   
.4    順序尺度就是有「順序」的資料   
.5    區間尺度和比例尺度?   
.統計學講座──百分比和點的區別   
.6    難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」   
.統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」   

.第三章    先理解「平均數、變異數」!   
.1    「平均數」是代表值中的代表?   
.2    最不受異常值影響的「中位數」   
.3    資料最多的「眾數」   
.統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」   
.4    平均數、中位數、眾數三者的位置關係?   
.5    代表離散程度的「四分位數、箱形圖」   
.6    由平均數到變異數   
.7    用「變異數」來計算離散程度   
.8    由「變異數」到「標準差」   
.9    計算「標準差」   
.統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數?中位數?   

.第四章    體驗常態分配!   
.1    將資料化為次數分配表   
.2    如果發現雙峰型直方圖……   
.3    由直方圖到分配曲線   
.4    移動常態分配(1)變更平均數   
.5    移動常態分配(2)變更標準差   
.6    用常態分配來看機率   
.7    以「管制圖」管理品質   
.統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟   
.8    二個不同的常態分配合而為一?   
.9    標準常態分配真是太好用了!   
.10    試著比較二個不同的群組   
.統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰   

.第五章    由樣本「估計」母體特徵   
.1    要「估計」什麼?   
.2    先來整理統計學用語   
.3    「點估計」是瞎貓碰上死耗子?   
.4    「平均數的平均」分配和中央極限定理   
.5    用區間來表示的「區間估計」
.6    樣本多又會如何改變?   
.7    信心係數99%時的區間估計   
.8    t分配、X2分配
.9    如何估計收視率?   
.10    問卷回收幾份才行?   
.統計學講座──Student t分配

.第六章    先假設,再用機率判斷正確與否   
.1    假設檢定的始祖是品茶婦人?   
.2    什麼是假設檢定?   
.3    什麼是單尾檢定?雙尾檢定?   
.4    假設檢定的步驟
.5    檢定時要小心二種誤差   

.番外篇    「人的直覺」其實一點兒也不可靠?   
.1    獎品在哪邊?1/2的機率?   
.2    應該怎麼看罕病的陽性反應?   
.統計學講座──真是令人意外!橫綱的體重「不到平均數」?   


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